催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合
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  对于普通程序员来说,从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择,原因有三:

  大数据产业链,催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式,无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条,还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData,或者是提供底层架构支持的阿里云,无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。

  现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长,企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。

  最近,身边几个程序员朋友都在学Spark、Hadoop等相关知识,仿佛不紧跟时代步伐,就会被随时甩出半条街的节奏;而打开知乎,诸如“怎样进行大数据的入门学习”“Java Web 程序员如何转型大数据”之类的话题也屡受关注。

  目前,普通的Hadoop大数据工程师起薪也在20K/月,稍有经验薪资就会高许多,数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。

  你心里知道,现在的工作遇到了瓶颈,薪资想要有50%以上的增长已经很难了,能做的也只有转行。

  

  根据主流数据媒体调查,全国目前的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。有机构对一线年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测:大数据方向由于人才稀缺度较高,相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。

  麦肯锡公司报告指出,大数据、人工智能方面人才紧缺,需求量激增。自己有技术优势,而且大数据行业也非常缺人,现在入行正是最合适的时候。

  如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能,却在近几年才获得突飞猛进的发展。最早于1980年被首次提及,大数据应用空间得以拓展,由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础,使我们短时间内完成PB 级数据的机器学习和模型训练成为可能,相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力,也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。大数据技术,

  

催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式

  你在公司里表现很好,布置的任务总是能又好又快的完成,但两年来你的工资一直是1万3,多次跟领导提出加薪,结果领导每次都是哦哦哦知道了。

  3、Python是人工智能领域最主流的编程语言,现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。返回搜狐,查看更多

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